酰胺键是性性药物分子式中最喜欢见的格局之五，约66%的得票率性性药物中具有刺激性此格局。传统文化获得工艺经常依赖感贵一点的缩合有机化学制剂，氧原子条件性稍差，后加工过程很复杂，且呈现一大批有机化学废品物。反馈期限一般是需求数一小时也数天，放缩时传质制热限止明显的。尤其是在一个酰胺的获得中，氨源的安全使用的存在操作方法风险隐患高、易造成的水解不良反应副反馈等事情。

1、成本高且不环保

常适用DCC、HATU等缩合生化试剂，废物物多，第三产业性和周围环境和谐性不佳

针对以上问题，近期发表于《Reaction Chemistry & Engineering》的一项研究，提出了一种无需外加催化剂、高效且绿色的连续流合成新策略，将反应时间从数天缩短至30分钟，并借助贝叶斯优化算法自动寻找最优反应条件。

探讨进一个步骤配合贝叶斯优化调整神经网络算法采取必要因素选择，仅确认14组实验所，便在水温、期限、氨当量等多维数据中来确定了最优化搭档。在139℃、20当量氨、驻守期限15分钟左右的必要因素下，吡啶甲酸甲酯与甲醇氨的酰胺化发生反应转换率达98%，核磁劳动生产率70%，且无很深副代谢物。

为考查该策咯的普遍意义，探讨开发团队对17种含杂环的甲酯底物做出了测验，覆盖吡啶、嘧啶、吡嗪、噻吩等最常见药物团。毕竟呈现，大多底物在非绝佳情况下需先提升中高至金牌的劳动生成品率。一些底物在反复流情况下的劳动生成品率显然高过传统式批新工艺。

对比一下于传统式组成渠道，本措施具备有左右的优势：

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